Jakarta, SAWIT INDONESIA— Solusi digital mySAP365 AIX Plantation Advisor menarik perhatian pengunjung dalam ajang Indonesia Technology and Innovation (INTI) 2026 yang digelar di JIExpo Kemayoran, Jakarta, 11–13 Agustus 2026.
Dalam pameran yang diikuti lebih dari 1.200 peserta dari delapan negara tersebut, mySAP365 AIX memperkenalkan solusi berbasis on-premises Machine Learning (ML), Vision AI, dan Large Language Model (LLM) untuk mendukung pengelolaan data serta pengambilan keputusan di sektor perkebunan dan manufaktur.
Salah satu perhatian pengunjung tertuju pada kemampuan teknologi tersebut dalam mengintegrasikan data citra tandan buah segar (TBS), mulai dari tahapan big bunch census (BBC), angka kerapatan panen (AKP), hingga proses panen ke dalam sistem enterprise resource planning (ERP) dan penganggaran.
Pendekatan tersebut ditawarkan untuk membantu perusahaan memperoleh informasi operasional secara lebih cepat tanpa harus mengorbankan keamanan dan kendali atas data perusahaan.
mySAP365 AIX mengusung konsep Sovereign Digital Transformation, yakni pemrosesan data dilakukan di infrastruktur milik perusahaan.
Dalam pendekatan tersebut, data citra perkebunan mulai dari modeling, annotation, inference, hingga keluaran ke basis data tetap berada di server klien. Sistem juga menggunakan prinsip Single Source of Truth (SSOT) untuk menjaga konsistensi dan integritas data.
Solusi tersebut menjadi salah satu topik yang menarik perhatian praktisi teknologi informasi, pengelola data, hingga pelaku industri perkebunan yang membutuhkan pengolahan citra tanaman dalam skala besar.
Selain Vision AI, mySAP365 AIX juga menawarkan penggunaan LLM secara on-premises. Teknologi tersebut memungkinkan perusahaan menjalankan model bahasa di lingkungan internal tanpa bergantung pada layanan cloud publik atau skema token dan langganan berbayar.
Pantau tanaman dari pembibitan hingga panen
Dalam sektor perkebunan sawit, mySAP365 AIX menawarkan alur pengolahan data yang mencakup seluruh siklus tanaman, mulai dari pembibitan hingga panen.
Pada tahap pembibitan, Vision AI dapat digunakan untuk melakukan grading dan mendeteksi bibit abnormal. Teknologi tersebut ditujukan untuk membantu menjaga kualitas material tanaman sebelum ditanam di lapangan.
Memasuki fase tanaman muda, kombinasi drone dan sistem informasi geografis (GIS) dapat digunakan untuk memantau tegakan, celah tanam, dan kondisi tajuk sehingga kebutuhan penyulaman dapat diidentifikasi secara lebih presisi.
Pada tanaman menghasilkan, teknologi tersebut dapat digunakan untuk melakukan pemantauan kesehatan tanaman, termasuk mengidentifikasi indikasi stres nutrisi, gulma, dan penyakit pada tahap awal.
Sementara pada fase prapanen, analisis citra ditawarkan untuk membantu melakukan estimasi BBC dan AKP sebagai dasar proyeksi produksi.
Pada tahap panen, Vision AI dapat digunakan untuk membantu melakukan grading TBS, mengklasifikasikan tingkat kematangan, mengidentifikasi tandan busuk, serta mendeteksi brondolan.
Dengan pendekatan tersebut, perusahaan dapat membangun rekam jejak data digital dari material tanaman hingga TBS yang dihasilkan.
Hubungkan data lapangan dengan ERP
Selain aspek pengolahan citra, mySAP365 AIX menawarkan integrasi dengan sistem ERP. Integrasi tersebut ditujukan untuk menghubungkan data operasional perkebunan dengan proses perencanaan dan penganggaran perusahaan.
Salah satu fitur yang diperkenalkan adalah integrasi dengan Nusaklim, platform informasi cuaca digital, untuk membantu menganalisis kondisi yang berkaitan dengan penyerapan pemupukan dan pembentukan fruitset TBS.
Sistem tersebut juga menawarkan analisis biaya dan forecasting secara dinamis. Pengguna dapat memperoleh gambaran harga pokok produksi (HPP), termasuk ketika terjadi perubahan biaya seperti kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM).
Analisis juga dapat digunakan untuk melihat dampak perubahan rotasi kegiatan terhadap biaya dan operasional.
Pendekatan tersebut ditujukan agar manajemen dapat memperoleh informasi secara lebih cepat sebagai dasar penyesuaian strategi operasional maupun biaya.
Dari sisi antarmuka, mySAP365 AIX dirancang dengan tampilan yang menyerupai perangkat lunak lembar kerja seperti Excel dan kompatibel dengan Excel serta Word. Pendekatan tersebut diharapkan mempermudah transisi pengguna yang selama ini mengandalkan perangkat lunak spreadsheet menuju sistem ERP yang lebih terintegrasi.
Penyelenggaraan INTI 2026 sendiri menjadi ajang bagi perusahaan teknologi untuk memperkenalkan berbagai solusi dalam ekosistem digital, mulai dari AI, Internet of Things (IoT), robotika, komputasi awan, keamanan siber, hingga animasi dan gim.
Di tengah perkembangan tersebut, kebutuhan perusahaan untuk mengelola data secara aman menjadi salah satu isu yang semakin penting.
mySAP365 AIX menawarkan pendekatan on-premises sebagai salah satu opsi bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan AI sekaligus mempertahankan kendali atas data dan infrastruktur pemrosesannya.
Bagi industri perkebunan, pendekatan tersebut dinilai relevan karena data citra tanaman, produksi, biaya, dan operasional merupakan bagian penting dari informasi strategis perusahaan.
Melalui integrasi Vision AI, LLM, ERP, dan sistem analitik, mySAP365 AIX berupaya menempatkan data operasional sebagai dasar pengambilan keputusan secara lebih cepat, terukur, dan terintegrasi.
